|
|
|
| 人工智能在急重症诊疗方面的优势及未来的研究方向 |
| 310000 浙江 杭州，浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊科 |
|
|
|
|
|
|
| 关键词 ：
人工智能,
影像组学,
重症疾病,
预测,
机器学习
|
|
|
| 基金资助:浙江省医药卫生科技计划项目（2023XY085） |
|
通讯作者:
章仲恒（1984-），男，博士，副主任医师，E-mail：zh_zhang1984@zju.edu.cn
|
| 作者简介: 何洋（1991-），男，硕士，主治医师，E-mail: 21518732@zju.edu.cn |
| [1] |
朱守伟，喻龙姗，何宗保，王高生. 老年急性心肌梗死患者急诊PCI术后室性心律失常风险评分标准构建及验证[J]. 中国急救医学, 2023, 43(9): 734-740. |
| [2] |
熊汝阳，王洪亮，郑俊波. 清醒体外膜肺氧合在重症患者中临床应用的利与弊[J]. 中国急救医学, 2023, 43(8): 610-613. |
| [3] |
张晓珂，游潘，李文雄，黄立锋. 诱骗受体3与脓毒症关系研究进展[J]. 中国急救医学, 2023, 43(7): 574-578. |
| [4] |
冯立伟，王婕莹，王洪亮，郑俊波. 肝素结合蛋白在重症患者中的临床应用[J]. 中国急救医学, 2023, 43(7): 579-584. |
| [5] |
封铭恒，余永铭，郭奕浩，黄永谊，曾昭健，周元君. 血压变异性对重型颅脑损伤患者大骨瓣减压术预后的预测价值[J]. 中国急救医学, 2023, 43(7): 538-544. |
| [6] |
白颖，于淼淼，金丽鲜，李智敏，李华杰，孔月月，周宁. 重症监护室内老年髋部骨折术后患者休克风险的多因素分析及模型构建[J]. 中国急救医学, 2023, 43(6): 445-450. |
| [7] |
李瑞霞，田龙，王晨宇. 深度学习功能在重症监护病房患者死亡关联因素预测中的应用[J]. 中国急救医学, 2023, 43(6): 440-444. |
| [8] |
周丹，陈灵敏，陈钢强，林瑜. 构建Nomogram预测模型探讨慢性阻塞性肺疾病患者并发呼吸衰竭的危险因素[J]. 中国急救医学, 2023, 43(5): 383-387. |
| [9] |
叶菊，陆真. 老年人工心脏瓣膜置换患者术后心脏骤停风险的Nomogram预测模型建立[J]. 中国急救医学, 2023, 43(4): 312-318. |
| [10] |
金旭婷，李佳媚，李若寒，高雅，张静静，任佳佳，张小玲，王小闯，王岗. 机器学习预测脓毒症患者血流动力学不稳定[J]. 中国急救医学, 2023, 43(11): 892-897. |
| [11] |
曾焘，刘玮琦. 人工智能在脓毒症早期预测及诊疗中的研究进展[J]. 中国急救医学, 2023, 43(11): 917-920. |
| [12] |
雷雪怡，凌晨，赵春民，周亮. 融入临床先验知识的ICU内脓毒症早期预警模型[J]. 中国急救医学, 2023, 43(10): 776-782. |
| [13] |
赵继军，田娜，马磊. 心力衰竭患者出院后90天内不良事件预测模型构建[J]. 中国急救医学, 2023, 43(10): 788-793. |
| [14] |
房延儒，杨立山，马晓，王仝选，王兴义. 脓毒症患者血流感染列线图预测模型的建立与验证[J]. 中国急救医学, 2023, 43(10): 814-818. |
| [15] |
周亦佳，何宇，薛雨涵，林嘉希，殷民月，韦瑶，朱锦舟，于倩倩. 自动化机器学习在预测重症监护病房感染患者死亡中的应用[J]. 中国急救医学, 2023, 43(10): 768-775. |
|
|
|
|
