|
|
|
| 自动化机器学习在预测重症监护病房感染患者死亡中的应用 |
| 215000 江苏 苏州，苏州大学苏州医学院（周亦佳，何 宇，薛雨涵，林嘉希，殷民月，韦瑶，朱锦舟）；215000 江苏 苏州，苏州大学附属第一医院消化内科（林嘉希，殷民月，朱锦舟）；215000 江苏 苏州，苏州大学附属第一医院重症医学科（韦瑶）；213200 江苏 常州，江苏大学附属金坛医院（于倩倩） |
|
|
|
|
|
|
| 关键词 ：
自动化机器学习,
重症监护室,
深度学习,
感染,
极端梯度增强算法（XGBoost）,
诊断疾病,
活化部分凝血活酶时间,
胱抑素C
|
|
|
| 基金资助:国家自然科学基金项目（82000540）；苏州市科教兴卫项目（KJXW2019001）；苏州大学医学部学生课外科研项目（2021YXBKWKY050）；江苏大学2021年度临床医学科技发展基金项目（JLY2021095） |
|
通讯作者:
于倩倩（1985-），女，副主任医师，E-mail： yuqian850625@126.com
|
| 作者简介: 周亦佳（2001-），女，本科生，E-mail： 2030502023@stu.suda.edu.cn |
| [1] |
孙晏，赵永祯，夏东，胡文辉，田卫华. 预后营养指数联合乳酸及病原菌对急诊老年血流感染患者的预后评估[J]. 中国急救医学, 2023, 43(7): 551-556. |
| [2] |
孟庆义，李立艳，李蕾. 新型冠状病毒感染危重症救治细节的探讨[J]. 中国急救医学, 2023, 43(7): 505-509. |
| [3] |
李兰，吴彩军，李莉. 关注C反应蛋白与白蛋白比值改善急危重症预后[J]. 中国急救医学, 2023, 43(6): 491-496. |
| [4] |
李瑞霞，田龙，王晨宇. 深度学习功能在重症监护病房患者死亡关联因素预测中的应用[J]. 中国急救医学, 2023, 43(6): 440-444. |
| [5] |
桑珍珍，杨栋梁，饶欣，贾立群，郭杨，刘媛媛，高杰. 基于加权基因共表达网络分析探讨新型冠状病毒感染相关脓毒症潜在的关键基因[J]. 中国急救医学, 2023, 43(5): 376-382. |
| [6] |
唐郭，蒋臻，胥伶杰，杨莹，杨莎，姚蓉. 急性百草枯中毒患者并发肝损伤预测模型的构建与评估[J]. 中国急救医学, 2023, 43(4): 253-257. |
| [7] |
张占杰，肖云清，潘慧，常青，朱华栋，赵艳伟，李凡，马小军，周炯，黄晶，徐梅，袁海鸿，徐军. 新型冠状病毒感染疫情下急诊分区 分级 分流的集束化管理实践[J]. 中国急救医学, 2023, 43(4): 291-295. |
| [8] |
张志斌，王楚，韩英，王佳，吕骏卿，林雪容，苑萌，韩树池. 白血病抑制因子及受激活调节正常T细胞表达和分泌因子对血流感染脓毒症患者的诊断及预后评估价值[J]. 中国急救医学, 2023, 43(4): 296-300. |
| [9] |
周丹，陆岑琳，庄鑫. 生长和分化因子15及未成熟粒细胞在老年血流感染患者中的应用价值[J]. 中国急救医学, 2023, 43(4): 307-311. |
| [10] |
何晨航，张北源，陈鸣，曹科，王妍，虞文魁. 复杂性腹腔感染并发肝功能障碍的病原菌分布特点及相关危险因素[J]. 中国急救医学, 2023, 43(2): 93-97. |
| [11] |
王雪松，郭喆，柴彦，王紫怡，廖海燕，王子雯，陈丰，王仲. 腹腔感染小鼠血管内皮细胞损伤相关细胞因子变化规律[J]. 中国急救医学, 2023, 43(2): 145-150. |
| [12] |
杨猛，吴锋杰，顾阳阳. 丙种球蛋白联合氨溴索肺泡灌洗治疗对重症肺部感染患者肺功能和免疫功能的影响[J]. 中国急救医学, 2023, 43(11): 911-916. |
| [13] |
房延儒，杨立山，马晓，王仝选，王兴义. 脓毒症患者血流感染列线图预测模型的建立与验证[J]. 中国急救医学, 2023, 43(10): 814-818. |
| [14] |
高雅，金旭婷，李若寒，李佳媚，侯彦丽，骆艳妮，张静静，王小闯，王岗. 自主呼吸频率变异对ICU患者临床结局的影响[J]. 中国急救医学, 2023, 43(10): 826-831. |
| [15] |
赵苗，李若寒，任佳佳，金旭婷，李佳媚，张静静，高雅，王岗. ICU患者体温昼夜变异对患者预后的影响[J]. 中国急救医学, 2023, 43(10): 800-805. |
|
|
|
|
