|
|
机器学习预测脓毒症患者血流动力学不稳定 |
710004 陕西 西安,西安交通大学第二附属医院重症医学科 |
|
|
|
|
关键词 :
机器学习,
脓毒症,
血流动力学不稳定,
重症监护病房(ICU),
极致梯度提升,
轻量的梯度提升机,
深度神经网络
|
|
基金资助:陕西省“高层次人才特殊支持计划”;西安交通大学医学“基础-临床”融合创新项目(YXJLRH2022060) |
通讯作者:
王岗(1982-),男,博士,研究员,教授,博士生导师,重症医学科副主任,E-mail: gang_wang@xjtu.edu.cn
|
作者简介: 金旭婷(1996-),女,博士研究生,E-mail: xutingjin0312@163.com |
[1] |
马金兰,丁欢,杨晓军,丁永安,杨红晓,杨光飞,王晓红. 脓毒症患者hs-CRP/ALB和hs-CRP/PA与膈肌功能障碍的相关性[J]. 中国急救医学, 2023, 43(9): 704-710. |
[2] |
杜欣欣,伊尔扎提·艾则孜,杨春波,潘鹏飞,于湘友. 糖萼损伤生物标志物syndecan-1对成人脓毒症/脓毒性休克患者预后影响的Meta分析[J]. 中国急救医学, 2023, 43(9): 716-721. |
[3] |
王娜,王丰容,刘芦姗,秦卓,刘小蒙,席修明. eSOFA评分在脓毒症患者28、90天及1年预后评估中的作用[J]. 中国急救医学, 2023, 43(9): 711-715. |
[4] |
任云飞,袁晓伟,江伟伟,李文放. 微流控技术在脓毒症生物标志物即时检验中的应用进展[J]. 中国急救医学, 2023, 43(9): 746-751. |
[5] |
支海君,崔晓雅,梁学正,王博,崔杰,李勇. 血清神经元特异性烯醇化酶及中枢神经特异性蛋白对危重患者28天神经功能预后的预测价值[J]. 中国急救医学, 2023, 43(7): 518-524. |
[6] |
李明,吴岚,刘松伍,刘德彬,张建国,刘瑞金. 基于网络药理学与分子对接探讨五苓散治疗脓毒症相关急性肾损伤的作用机制[J]. 中国急救医学, 2023, 43(7): 525-532. |
[7] |
唐宁健,刘丹,刘佳雨,吴忠俊,朱伦刚. 严重创伤患者外周血Th1/Th2细胞平衡和细胞因子水平变化及对发生脓毒症的预测价值[J]. 中国急救医学, 2023, 43(7): 510-517. |
[8] |
张晓珂,游潘,李文雄,黄立锋. 诱骗受体3与脓毒症关系研究进展[J]. 中国急救医学, 2023, 43(7): 574-578. |
[9] |
冯立伟,王婕莹,王洪亮,郑俊波. 肝素结合蛋白在重症患者中的临床应用[J]. 中国急救医学, 2023, 43(7): 579-584. |
[10] |
李瑞霞,田龙,王晨宇. 深度学习功能在重症监护病房患者死亡关联因素预测中的应用[J]. 中国急救医学, 2023, 43(6): 440-444. |
[11] |
《乌司他丁用于临床常见急危重症的专家共识》专家组. 乌司他丁用于临床常见急危重症的专家共识[J]. 中国急救医学, 2023, 43(6): 421-433. |
[12] |
王子文,赵文静,晁亚丽. 脓毒症患者相关脑病预测模型的建立和验证[J]. 中国急救医学, 2023, 43(6): 434-439. |
[13] |
吴绍雷,李仕来,王贺,韦柳姿,张佳蕊,郑国君,苏芝栋. 外源性TSLP蛋白对脓毒症肝损伤小鼠的作用及肝细胞自噬的影响[J]. 中国急救医学, 2023, 43(6): 466-471. |
[14] |
李兰,吴彩军,李莉. 关注C反应蛋白与白蛋白比值改善急危重症预后[J]. 中国急救医学, 2023, 43(6): 491-496. |
[15] |
薛秋丽,师睿渊,田冰,董丽华. 脓毒症性肌病的治疗研究进展[J]. 中国急救医学, 2023, 43(5): 360-364. |
|
|
|
|