中国急救医学  2022, Vol. 42 Issue (10): 893-898    DOI: 10.3969/j.issn.1002-1949.2022.10.012
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基于机器学习的区域救护车需求量预测模型的比较
511495 广东 广州,广州医科大学公共卫生学院(刘佳);510260 广东 广州,广州医科大学附属第二医院急诊科(江慧琳,伍卓文,茅海峰,陈晓辉);511495 广东 广州,广州医科大学生物医学工程学院(王静,罗一洲);510091 广东 广州,广州市急救医疗指挥中心(李双明,曾睿);510375 广东 广州,广东易生活信息科技有限公司(黄海铨,程琦);510260 广东 广州,广州医科大学附属第二医院医疗质量控制科(伍宝玲)
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关键词 救护车需求量极限梯度提升(XGBoost)长短期记忆网络(LSTM)预测模型    
    
通讯作者: 陈晓辉(1965-),男,教授,E-mail: cxhgz168@126.com   
作者简介: 刘佳(1997-),女,硕士研究生,E-mail: 978462001@qq.com
引用本文:   
刘佳,江慧琳,王静,伍卓文,李双明,曾睿,罗一洲,黄海铨,茅海峰,程琦,伍宝玲,陈晓辉. 基于机器学习的区域救护车需求量预测模型的比较[J]. 中国急救医学, 2022, 42(10): 893-898.
链接本文:  
http://cnemergency.org.cn/CN/10.3969/j.issn.1002-1949.2022.10.012     或     http://cnemergency.org.cn/CN/Y2022/V42/I10/893