中国急救医学  2022, Vol. 42 Issue (10): 893-898    DOI: 10.3969/j.issn.1002-1949.2022.10.012
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基于机器学习的区域救护车需求量预测模型的比较
511495 广东 广州，广州医科大学公共卫生学院（刘佳）；510260 广东 广州，广州医科大学附属第二医院急诊科（江慧琳，伍卓文，茅海峰，陈晓辉）；511495 广东 广州，广州医科大学生物医学工程学院（王静，罗一洲）；510091 广东 广州，广州市急救医疗指挥中心（李双明，曾睿）；510375 广东 广州，广东易生活信息科技有限公司（黄海铨，程琦）；510260 广东 广州，广州医科大学附属第二医院医疗质量控制科（伍宝玲）
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刘佳
江慧琳
王静
伍卓文
李双明
曾睿
罗一洲
黄海铨
茅海峰
程琦
伍宝玲
陈晓辉
关键词 ： 救护车需求量,  极限梯度提升（XGBoost）,  长短期记忆网络（LSTM）,  预测模型    
    
通讯作者: 陈晓辉（1965-），男，教授，E-mail： cxhgz168@126.com   
作者简介: 刘佳（1997-），女，硕士研究生，E-mail： 978462001@qq.com
引用本文:   
刘佳，江慧琳，王静，伍卓文，李双明，曾睿，罗一洲，黄海铨，茅海峰，程琦，伍宝玲，陈晓辉. 基于机器学习的区域救护车需求量预测模型的比较[J]. 中国急救医学, 2022, 42(10): 893-898.
链接本文:  
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