中国急救医学  2024, Vol. 44 Issue (7): 577-585    DOI: 10.3969/j.issn.1002-1949.2024.07.006
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基于随机森林和XGBoost算法构建心脏骤停患者自主循环恢复后神经功能预后不良的风险预测模型
061000 河北 沧州,沧州市中心医院急诊科
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桑珍珍
崔杰
闫寒
王维峰
庞秀艳
关键词 心脏骤停自主循环恢复神经功能预测模型随机森林极端梯度提升    
    
作者简介: 桑珍珍(1985-),女,博士,副主任医师,E-mail:sangzhenzhen@126.com
引用本文:   
桑珍珍,崔杰,闫寒,王维峰,庞秀艳. 基于随机森林和XGBoost算法构建心脏骤停患者自主循环恢复后神经功能预后不良的风险预测模型[J]. 中国急救医学, 2024, 44(7): 577-585.
链接本文:  
http://cnemergency.org.cn/CN/10.3969/j.issn.1002-1949.2024.07.006     或     http://cnemergency.org.cn/CN/Y2024/V44/I7/577