人工智能驱动下的急诊重症诊疗变革
       
       ——中国急救医学“人工智能专刊”策划

一、 专题名称

人工智能专刊

二、 策划背景与立项依据

随着人工智能技术的飞速发展，其已成为推动科学范式变革的核心驱动力。在临床医学领域，急诊与重症监护室作为医院中病情最复杂、决策时间最紧迫、数据最密集的部门，对人工智能技术的需求尤为迫切。当前该领域面临的核心挑战包括：决策时效性要求高，患者病情瞬息万变，要求医生快速进行精准的风险分层并启动抢救治疗；患者群体异质性强，脓毒症、急性呼吸窘迫综合征等危重病具有高度的异质性，传统“一刀切”的治疗范式效果有限，亟需实现个体化诊疗；数据维度与复杂度激增，电子医疗记录、转录组学等组学技术产生了海量高维数据，传统统计学方法面临“维度灾难”，难以从中提取有效信息。

本专题立足于这一重大临床需求与技术交汇点，旨在汇聚前沿研究成果，展示人工智能如何通过挖掘复杂数据的内在规律，为破解上述难题提供创新性的解决方案，推动重症医学向精准化、个体化、前瞻化方向发展。

三、 读者群体

1. 急诊医学、重症医学领域的临床医生与研究人员；

2. 从事医学人工智能、生物信息学、健康信息学研究的科研人员；

3. 对智能医疗、精准医学感兴趣的计算机科学、统计学等领域学者；

4. 相关领域的高校研究生及产业界研发人员。

四、 专题核心内容与征稿范围

包括但不限于：对急诊和重症患者进行风险分层的预测分析；针对病情快速变化患者的个体化治疗策略；急诊和重症监护环境中异质人群的亚表型；转录组生物信息学分析，制定个体化管理。

五、 稿件类型

1. 论著：具有创新性的实证研究，方法科学，数据翔实。

2. 综述：对某一特定方向进行系统、深入、批判性的总结与展望。

3 . 述评：针对领域内的热点、难点或未来发展趋势提出具有启发性的见解。

六、出版计划

1. 组稿：联系相关领域编委专家组稿；检索医工结合相关文献，发现优质作者资源，争取实现学科交叉领域交流。

2. 征稿：网站和微信公众号发布征稿通知。

3. 出版时间：预计2023年8月截止收稿，10月出版。

七、社会效益预测和社会效益预测

（一）社会效益预测

本专题的推进与成果传播，预计将产生深远且多层次的社会效益，主要体现在以下几个方面：

1. 推动精准医疗实践，直接惠及患者健康，如通过AI驱动的精准风险分层与早期预警，能够更早识别高危患者，及时干预，从而有效降低脓毒症、多器官功能衰竭等危重病的死亡率与致残率。

2. 优化临床决策模式，减轻医护人员负担：将AI作为“专家助手”，帮助医生快速处理海量数据，从繁琐的信息整合中解放出来，将更多精力投入到与患者的沟通和核心决策中，可承担部分急诊与ICU医护人员工作人员重复性、高强度的数据分析任务，有助于降低医护人员的职业倦怠感。

3. 促进医学研究范式变革，加速科学发现：利用AI从高维组学数据中发现新的生物标志物和疾病通路，深化对人类危重疾病本质的理解，为开发新药和新疗法提供靶点；推动危重病从基于症状的粗犷分类，转向基于数据驱动的精细分型，为未来临床指南的修订和临床

4. 促进多学科交叉融合，培养复合型人才：本专题将吸引临床医生、数据科学家、生物信息学家共同参与，打破学科壁垒，促进形成协同创新的科研共同体，为临床医学与人工智能领域的青年学者和研究生指明前沿方向，助力培养既懂临床又懂技术的下一代医学创新人才。

（二）经济效益预测

本专题的研究成果具有广阔的转化应用前景：

通过促进学科交叉交流，可能催生新一代医疗AI软件与设备预，创造新的市场与产业价值；

将AI算法集成到监护仪、呼吸机等现有医疗设备中，提升设备附加值，打造差异化竞争优势，创造硬件升级市场。

《中国急救医学》编辑部  曹丽萍

        2023年4月20日