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应用多元 Logistic 回归模型分析影响 ICU 感染性休克患者预后相关因素 |
戴良成, 宋 斐, 茹晃耀, 吴 昊, 王素宁, 劳志刚 |
510080 广东 广州,广东药学院附属第一医院 ICU |
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Analysis of prognostic factors in ICU patients with septic shock by multiple Logistic regression model |
DAI Liang-cheng,SONG Fei,RU Huang-yao,WU Hao,WANG Su-ning,LAO Zhi-gang |
ICU,the First Hospital Affiliated to Guangdong College of Pharmacy,Guangzhou 510080,China |
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摘要 目的 探讨影响 ICU感染性休克患者预后的相关因素。方法 回顾性分析 2007- 07~2015-07 入住我院 ICU 200 例感染性休克患者的临床资料,其中死亡患者 68 例,非死亡患者 132例。搜集、整理两组患者相关资料,分别采用单因素与多因素分析的方法确定影响ICU感染性休克患者预后的相关因素。结果 经 Pearson单因素分析发现,死亡组与非死亡组年龄、APACHE Ⅱ评分、是否有合并症(真菌感染、ARDS、AKI、DIC)、血小板减少、抗凝治疗比较差异均有统计学意义(P<0.05)。将相关因素进行 Logistic 回归分析得出,年龄(OR 2.502,95% CI 1.392~4.430, P=0.023)、APACHEⅡ评分>20 分(OR 2.129,95% CI 1.188~4.732,P=0.029)、合并真菌感染(OR 3.092,95% CI 1.335~6.731,P=0.029)、合 并 ARDS(OR 2.627,95% CI 1.297~5.032,P= 0.011)、合并 AKI (OR 3.829,95% CI 1.615~5.592,P=0.001)、抗凝治疗(OR 0.293,95% CI 0.140~ 0.627,P=0.001)影响感染性休克患者的预后。结论 影响 ICU感染性休克患者预后的相关因素较多,应将这些因素进行仔细观察,从而为采取防止措施,有效改善患者预后状况提供依据。
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关键词 :
感染性休克,
预后,
影响因素,
合并症,
脓毒症
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收稿日期: 2016-01-25
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基金资助:广东省自然科学基金(2015A030313581);广东药学院科技处—附属第一医院联合自然科学培育基金项目(GYFYLH201320) |
作者简介: 戴良成(1968-),男,副主任医师,E-mail: dailiangcheng@163. com。 |
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