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| 应用多元 Logistic 回归模型分析影响 ICU 感染性休克患者预后相关因素 |
| 戴良成， 宋 斐， 茹晃耀， 吴 昊， 王素宁， 劳志刚 |
| 510080 广东 广州，广东药学院附属第一医院 ICU |
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| Analysis of prognostic factors in ICU patients with septic shock by multiple Logistic regression model |
| DAI Liang-cheng，SONG Fei，RU Huang-yao，WU Hao，WANG Su-ning，LAO Zhi-gang |
| ICU，the First Hospital Affiliated to Guangdong College of Pharmacy，Guangzhou 510080，China |
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摘要 目的 探讨影响 ICU感染性休克患者预后的相关因素。方法 回顾性分析 2007- 07~2015-07 入住我院 ICU 200 例感染性休克患者的临床资料，其中死亡患者 68 例，非死亡患者 132例。搜集、整理两组患者相关资料，分别采用单因素与多因素分析的方法确定影响ICU感染性休克患者预后的相关因素。结果 经 Pearson单因素分析发现，死亡组与非死亡组年龄、APACHE Ⅱ评分、是否有合并症（真菌感染、ARDS、AKI、DIC）、血小板减少、抗凝治疗比较差异均有统计学意义（P＜0.05）。将相关因素进行 Logistic 回归分析得出，年龄（OR 2.502，95% CI 1.392～4.430， P＝0.023）、APACHEⅡ评分＞20 分（OR 2.129，95% CI 1.188～4.732，P＝0.029）、合并真菌感染（OR 3.092，95% CI 1.335～6.731，P＝0.029）、合 并 ARDS（OR 2.627，95% CI 1.297~5.032，P＝ 0.011）、合并 AKI （OR 3.829，95% CI 1.615～5.592，P＝0.001）、抗凝治疗（OR 0.293，95% CI 0.140～ 0.627，P＝0.001）影响感染性休克患者的预后。结论 影响 ICU感染性休克患者预后的相关因素较多，应将这些因素进行仔细观察，从而为采取防止措施，有效改善患者预后状况提供依据。
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| 关键词 ：
感染性休克,
预后,
影响因素,
合并症,
脓毒症
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收稿日期: 2016-01-25
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| 基金资助:广东省自然科学基金（2015A030313581）；广东药学院科技处—附属第一医院联合自然科学培育基金项目（GYFYLH201320） |
| 作者简介: 戴良成（1968-），男，副主任医师，E-mail: dailiangcheng@163. com。 |
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