中国急救医学
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急诊床旁检测 NT-proBNP对ACS患者院内主要不良心血管事件的预测价值
闫 博, 秦 俭, 刘芳艳, 梁 潇
100053 北京,首都医科大学宣武医院急诊科
Predictive value of POCT of NT- proBNP for in- hospital major adverse cardiovascular eventsamong emergency department patients with acute coronary syndrome
Yan Bo, Qin Jian, Liu Fang-yan, Liang Xiao
Department of Emergency, Xuanwu Hospital, Capital Medical University, Beijing 100053,China
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摘要 目的 探讨急诊床旁检测 N末端 B型利钠肽(NT-proBNP)对急性冠脉综合征(ACS)患者院内主要不良心血管事(MACE)的预测价值。方法 急诊 ACS患者 164例,其中非 ST段抬高型 ACS(NSTEACS)83例;ST段抬高型 ACS(STEACS)81例。入急诊 10 min内床旁检测 NT-proB⁃NP等生物标记物水平,症状发作距床旁检测平均时间(6.73±6.57)h。记录急诊至心脏科再灌注前发生的院内 MACE,包括:急性心力衰竭(AHF)、室性心律失常伴血流动力学不稳(VA)和全因死亡(ACD)。根据有无发生院内MACE分为 A组和 B组,将组间比较差异有统计学意义的指标经单因素分析判断其与院内 MACE的相关性,再将显著相关指标通过 Logistic回归筛选独立预测因子,并以ROC曲线下面积(AUC)评价其对院内 MACE的预测效能。结果 入选病例共发生院内 MACE 53例(32.32%),死亡 11例(6.71%)。A组与 B组 NT-proBNP水平(10 533.11+9346.76)pg/mL vs. (457.75±448.77)pg/mL,P<0.001。单因素分析显示:年龄、心率、cTnI、Myo、NT-proBNP、Fib、D-dimer、WBC、CRE、UA升与 ACS患者院内 MACE相关(P<0.05)。Logistic回归显示:NT-proBNP是 ACS患者院内 MACE 的独立预测因子(P<0.001,OR=1.003,95%CI 1.001~1.005)。NT-proBNP 预测院内 MACE的 AUC为 0.973(95%CI 0.942~1.000),界值为 2016 pg/mL(敏感度 0.943,特异度 1.000,阴性预测值 0.974,阳性预测值 1.000);预测院内 MACE中单一终点事件 AHF、VA和 ACD的 AUC分别为 0.983(95%CI 0.960~1.000)、0.916(95%CI 0.830~1.000)和 0.961(95%CI 0.932~0.990),界值分别为 2016 pg/mL、5817 pg/mL和 8072 pg/mL。结论 急诊早期 NT-proBNP床旁检测可快速、高效、准确地独立预测再灌注前 ACS患者院内 MACE,当检测值大于 2016 pg/mL、5817 pg/mL和 8072pg/mL时可分别预警院内AHF、VA和 ACD。
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闫 博
秦 俭
刘芳艳
梁 潇
关键词 N末端B型利钠肽(NT-proBNP)床旁检测急性冠脉综合征主要不良心血管事件急诊科    
收稿日期: 2016-11-13     
通讯作者: 秦 俭(1953-),男,主任医师,教授,硕士研究生导师,E-mail: jqin6@163.com。   
作者简介: 闫 博(1982-),男,住院医师。
引用本文:   
闫 博, 秦 俭, 刘芳艳, 梁 潇. 急诊床旁检测 NT-proBNP对ACS患者院内主要不良心血管事件的预测价值[J]. 中国急救医学, 2017, 37(4): 346-351.
Yan Bo, Qin Jian, Liu Fang-yan, Liang Xiao. Predictive value of POCT of NT- proBNP for in- hospital major adverse cardiovascular eventsamong emergency department patients with acute coronary syndrome. , 2017, 37(4): 346-351.
链接本文:  
http://www.cnemergency.org.cn/CN/10.3969/j. issn. 1002-1949.2017.04.014     或     http://www.cnemergency.org.cn/CN/Y2017/V37/I4/346